▲百度AI測溫系統(tǒng)落地北京清河高鐵站，乘客不用停留即走即測

從2018年末至今，短短一年左右時間，百度智能云組織架構(gòu)經(jīng)歷了四次調(diào)整。最近一次調(diào)整發(fā)生在3月11日。經(jīng)過一系列調(diào)整之后，云在百度發(fā)展策略中重要度持續(xù)提升，備受外界關(guān)注。

一年多之間，“百度云”品牌全面升級為“百度智能云”，而在2019年第四季度云市場份額報告中，百度智能躋身前三甲，成為國內(nèi)增長速度領(lǐng)先的云服務(wù)企業(yè)。迅猛的增長，讓外界想要知道百度智能云多次調(diào)整的邏輯所在？百度智能云真實的感受與可借鑒的經(jīng)驗是什么？也想一窺云計算的未來增長空間在哪里？

從全球來看，亞馬遜、微軟等為代表的云計算巨頭都在探索“網(wǎng)絡(luò)→云計算→大數(shù)據(jù)→人工智能”的平臺化路徑。從2006年亞馬遜推出AWS開始算起，云計算競賽已經(jīng)走過了15個年頭，并完成了從比拼計算資源到比拼效率，再到比拼智能化的過渡。簡單賣計算力的時代已經(jīng)過去，AI開始真正成為主要供需點，云計算更縱深的云+AI生態(tài)比拼已經(jīng)開始。

從百度智能云近期的調(diào)整可以看出，百度等國內(nèi)云服務(wù)企業(yè)也前瞻性地意識到，“云+AI”為云計算巨頭將帶來長久的強勁動力。云上一體化AI服務(wù)能力，正成為中國公有云服務(wù)商競賽的重要方向。一方面百度通過云將AI技術(shù)落地到實處，另一方面，百度長久沉淀的AI能力，也讓百度智能云競爭壁壘更為顯著，在云計算的新戰(zhàn)場上占得先機。

AI開拓云計算生產(chǎn)力

國際咨詢機構(gòu)德勤最近的一項調(diào)查發(fā)現(xiàn)，如今部署人工智能的公司中，有49%都在使用基于云的服務(wù)。從另一個角度可以理解，云計算需要人工智能技術(shù)，兩者在進行更深度的融合，AI成為云計算應(yīng)用“深落地”的主賽道。

現(xiàn)階段，云計算基礎(chǔ)服務(wù)層面IaaS相對成熟，未來云端更多應(yīng)用將會是云計算廠商重要增長點，AI生態(tài)的建立將會成為競爭亮點。云計算與人工智能、大數(shù)據(jù)等技術(shù)密切相關(guān)，大數(shù)據(jù)以及AI等技術(shù)將會對計算能力產(chǎn)生巨大需求，依托云平臺這些前沿技術(shù)才能滲透應(yīng)用。

這就好比，云計算就像常用的"水、電"一樣，云計算提供了源源不斷的計算能力。但僅僅有“電”顯然是不夠的，電燈、電車、電視、洗衣機等電器的加入，才得以讓電真正改變?nèi)祟惖纳?。原本作為基礎(chǔ)設(shè)施的云計算，通過讓數(shù)據(jù)收集、匯總更加方便是企業(yè)上云之初的目的，而人工智能的加入正在讓云計算進入下一個進化階段。

實際上，早在2016年7月，百度董事長兼CEO李彥宏就宣布了百度云服務(wù)“人工智能+大數(shù)據(jù)+云計算”三位一體的發(fā)展戰(zhàn)略。即ABC三位一體戰(zhàn)略，其中A代表人工智能（AI）、B代表大數(shù)據(jù)（Big Data）、C代表云計算（Cloud Computing），相當于算法、數(shù)據(jù)與算力的結(jié)合，是企業(yè)數(shù)字化建設(shè)的三大基礎(chǔ)元素。

人工智能、大數(shù)據(jù)和云計算深度融合的趨勢已經(jīng)無法阻擋，當然強調(diào)云計算與人工智能結(jié)合的不只是百度，當前主要公有云服務(wù)商紛紛聚焦AI云產(chǎn)品和解決方案的研發(fā)。百度智能云一直將AI視作長板，已全形態(tài)輸出228項AI能力。在百度智能云官網(wǎng)的產(chǎn)品介紹上，云基礎(chǔ)之外，以人工智能技術(shù)為首的各種行業(yè)應(yīng)用已經(jīng)占據(jù)了絕大部分。

整體上來說，當下云計算行業(yè)環(huán)境轉(zhuǎn)變，和云計算剛興起時依賴計算力、銷售不同，現(xiàn)在的云市場技術(shù)、交付形態(tài)本身都在變化，AI開始真正成為主要供需點。因此，AI破局、云+AI是百度智能云發(fā)展至今的必然選擇，也成為整個行業(yè)正在開啟的戰(zhàn)場。

與CTO體系融合

實際上，百度CTO王海峰對“云+ AI”邏輯，一直就有明確闡述：當下AI技術(shù)已經(jīng)進入工業(yè)大生產(chǎn)階段，智能云作為載體，能夠促進AI落地，加快產(chǎn)業(yè)智能化進程。嗅到未來的百度想要把智能云業(yè)務(wù)做大做強，選擇了首先從組織結(jié)構(gòu)下手。

2018年12月18日，百度內(nèi)部智能云事業(yè)部升級為智能云事業(yè)群組，同時承載人工智能toB業(yè)務(wù)和云業(yè)務(wù)，這是百度智能云此輪調(diào)整的關(guān)鍵起點。2019年9月2日，李彥宏發(fā)出全員內(nèi)部信，宣布進一步升級“云+AI”戰(zhàn)略，百度智能云與CTO體系高效融合，要用更高效的方式發(fā)揮AI優(yōu)勢。

通過一年間這些調(diào)整，百度智能云在內(nèi)部的地位、規(guī)模越來越大、越重要，優(yōu)勢賽道愈加明確清晰，與技術(shù)中臺在更好地協(xié)同作戰(zhàn)。目前，百度智能云明確了四個戰(zhàn)略級賽道，即智慧政務(wù)、智慧醫(yī)療、智慧金融、智能客服與營銷，和工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、視頻、物聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)質(zhì)檢、物流地圖等重點投入領(lǐng)域，且重點賽道負責(zé)人都直接向CTO王海峰匯報，由CTO直管。

對于百度智能云的這次大調(diào)整，更為深層次的原因在于，王海峰是自然語言處理領(lǐng)域的國際領(lǐng)軍人物，也被業(yè)界稱譽為“少有的學(xué)術(shù)與工程實踐并舉的科學(xué)家”，多年來一直專注于人工智能相關(guān)技術(shù)的研究和產(chǎn)業(yè)應(yīng)用，兼具深厚的理論修養(yǎng)和豐富的實踐經(jīng)驗。王海峰的直接掌舵，勢必讓百度深厚的AI能力，更加融入到云計算中。

值得注意的是，讓CTO或者有技術(shù)背景的人操盤云計算業(yè)務(wù)已經(jīng)是科技巨頭的共同選擇。國外如谷歌、微軟、亞馬遜案例，國內(nèi)如百度阿里。2019年谷歌云挖來甲骨文云計算負責(zé)人托馬斯·庫里安（Thomas Kurian），后者軟件工程師出身，在甲骨文做了24年，一路干到了云平臺負責(zé)人；阿里云的締造者是阿里巴巴前CTO、前技術(shù)委員會主席王堅，今天的掌舵者張建鋒之前也是阿里巴巴CTO。云是技術(shù)驅(qū)動的業(yè)務(wù)，讓CTO或者有技術(shù)背景的人來帶業(yè)務(wù)就成了行業(yè)共同選擇。

另一方面，百度CTO王海峰既是AI科學(xué)家，也具有豐富的AI商業(yè)落地經(jīng)驗。王海峰在百度大搜時期就已經(jīng)展現(xiàn)出敏銳的商業(yè)洞察力，百度AIG與云融合之后，王海峰接連推動?xùn)|軟集團、浪潮集團等一系列重磅合作，把業(yè)務(wù)落到實處。此次組織架構(gòu)調(diào)整后，通過扁平化管理，提升組織效能，用更高效方式推進AI商業(yè)化。

抗疫凸顯云+AI優(yōu)勢

大趨勢不可阻擋，云+AI一體化成廠商比拼焦點。當然我們也應(yīng)該看到，雖然大家都在做“云+AI”，但不同廠商優(yōu)勢不同，側(cè)重點不同。云能力更強的廠商是云延伸到AI，百度AI積淀深厚，是AI融合云。將AI能力加速落地，最大化驅(qū)動云的能力做強，疫情期間就是一個鮮明的案例。

疫情發(fā)生以來，國內(nèi)科技巨頭除直接捐款捐物外，更引人矚目的是各種“捐技術(shù)”。如智能紅外測溫、口罩智能識別、AI自助診斷篩選、智能語音外呼等的快速投入使用，都在抗疫過程中發(fā)揮了巨大作用。

今年2月初，百度AI測溫完成了北京清河站高鐵19處體溫檢測設(shè)備的改造。與人手動測溫相比，百度這套測溫系統(tǒng)效率大幅提升，可以快速鎖定體溫異常個體及其實際對應(yīng)的人員，自動預(yù)警便于工作人員進行二次復(fù)檢，乘客可以不用停留，即走即測，避免出現(xiàn)人員滯留。

在城市智慧政務(wù)領(lǐng)域，百度推出的AI測溫系統(tǒng)、智能外呼平臺、電子出入證等一攬子防控產(chǎn)品，快速落地應(yīng)用在交通樞紐，基層街道社區(qū)，工廠園區(qū)、商業(yè)寫字樓等，提高了疫情信息排查效率，讓社區(qū)防護工作有堵有疏；智慧醫(yī)療領(lǐng)域，靈醫(yī)智惠推出的智能咨詢助手助力第三方機構(gòu)為公眾提供在線問診服務(wù)，倍數(shù)級提升新型肺炎人工在線咨詢效率；智能質(zhì)檢幫助制造企業(yè)安全復(fù)工，解決工人無法返廠難題。

這些技術(shù)解決方案，之所以能夠在全國范圍內(nèi)快速鋪開，得益于百度智能云的強大云計算的能力。突破地域限制，共享軟硬件資源和信息，快速部署上線，并能按需求提供給計算機各種終端和其他設(shè)備。因為疫情導(dǎo)致的各種突發(fā)需要呼喚更多的計算力與AI應(yīng)用，而公有云較好地解決了AI部署和運行的問題，AI應(yīng)用遷移、重構(gòu)到云平臺，直接使用云上AI服務(wù)帶來諸多便利。

云計算AI化的競爭才剛剛開始，AI綜合能力和生態(tài)開放比拼之外，場景化探索和差異化優(yōu)勢的打造成為各家布局的重點。以云為載體，百度勢必繼續(xù)將云計算、大數(shù)據(jù)、人工智能深度融合，塑造一站式的服務(wù)輸出窗口。文/李子谷