每經記者｜岳琦    每經實習記者｜李明會    每經編輯｜陳俊杰    

12月6日下午，中國聯(lián)通合作伙伴大會網絡創(chuàng)新分論壇在北京舉辦。會上，中國聯(lián)通智網創(chuàng)新中心與中國聯(lián)通研究院聯(lián)合發(fā)布《中國聯(lián)通自智網絡白皮書2.0》（以下簡稱白皮書）。白皮書認為，未來，自智網絡目標架構演進呈現(xiàn)出五大關鍵技術特征，分別是網絡數(shù)字孿生、泛在AI、知識管理、適應性決策和基于語義的意圖。

其中，數(shù)字孿生最先應用在制造業(yè)、供應鏈等領域，支撐工業(yè)數(shù)字化轉型。而電信領域的數(shù)字化轉型同樣對數(shù)字孿生技術有強烈訴求，被業(yè)界認為是數(shù)字化轉型的基礎、實現(xiàn)未來自智網絡的重要支撐。中國聯(lián)通認為，網絡數(shù)字孿生未來研究存在三大重點，分別是模型仿真、狀態(tài)感知和網絡預防預測。

此外，報告也指出，當前AI已成為各國科技轉型升級的戰(zhàn)略性核心技術。隨著網絡智能化不斷深入，AI將成為網絡各層的原生能力。中國聯(lián)通認為，泛在AI網絡研究未來主要有兩大研究方向，一是多層AI引擎、多智能體協(xié)作、可解釋性等相關技術；二是分布式算力協(xié)同、聯(lián)邦算力等技術。

當前，網絡自動化的知識只能應對固定的已知問題，普適性不足。未來，網絡環(huán)境越加復雜和不確定，且任務目標間存在沖突。而知識管理可以通過建立知識庫，持續(xù)對狀態(tài)、行動和結果進行關聯(lián)學習，最終支撐實現(xiàn)網絡自主決策，自學習、自演進。中國聯(lián)通認為知識管理未來將主要關注網絡知識圖譜、圖神經網絡和邏輯推理等，同時，增量學習、網絡大模型、網絡認知等相關技術與理論也成為研究的關注點。