每經(jīng)記者｜可楊    每經(jīng)編輯｜黃博文    

在醫(yī)療領域，人工智能（AI）正站在一個微妙卻關鍵的節(jié)點上。

一方面，2026年開年，AI醫(yī)療產(chǎn)業(yè)布局突然提速，OpenAI、阿里等國內外巨頭高調入局；另一方面，關于醫(yī)療AI是否可靠、醫(yī)生是否應當使用AI的討論頻繁出現(xiàn)。

面對近期業(yè)內關于AI是否會影響年輕醫(yī)生成長的爭論，百川智能創(chuàng)始人王小川拋出了他的行業(yè)判斷：醫(yī)生的成長不能以當下的患者作為成本，醫(yī)療AI的終極目標應是改善醫(yī)患關系。

百川智能創(chuàng)始人王小川 圖片來源：企業(yè)供圖

“醫(yī)生的成長不能以患者為成本”

與AI醫(yī)療熱潮一同到來的，是一場關于醫(yī)生使用AI是否應當受限的行業(yè)探討。不久前，張文宏醫(yī)生關于“拒絕將AI引入醫(yī)院病歷系統(tǒng)”以保護年輕醫(yī)生診斷能力的論述，引發(fā)了醫(yī)療界與AI界的廣泛關注。

“醫(yī)生和患者都認可患者利益優(yōu)先的原則，因為AI發(fā)展非常迅猛，部分場景下，‘醫(yī)生+AI’的組合已經(jīng)明顯優(yōu)于單個醫(yī)生，‘年輕醫(yī)生+AI’的組合就跟資歷深的醫(yī)生一樣了，這是符合醫(yī)學科學規(guī)律的?！?span id="0wacscws" class="">王小川認為，要是因為擔心阻礙年輕醫(yī)生成長而限制使用AI，可能就限制了最有利于病人的醫(yī)療措施。

王小川認為，要是AI能夠實質性幫助患者，就不應該拒絕使用，換句話說，醫(yī)生的成長不能以當下的患者作為成本。他表示，在一些基礎診療、輔助決策場景中，年輕醫(yī)生在AI支持下所展現(xiàn)出的能力，已經(jīng)接近甚至等同于資歷深的醫(yī)生。

在王小川看來，真正的問題不在于AI會不會取代醫(yī)生，而在于醫(yī)療系統(tǒng)是否愿意接受與AI共存。

“前年我就在講程序員是自己的‘掘墓人’，寫個程序把自己取代了，但說得嚴重了，今天資深的程序員挺好的，可以駕馭AI，活出‘第二春’，效率大幅提升。”王小川表示。

這種邏輯在醫(yī)療領域同樣適用。

王小川認為，問題不在于AI本身，而是需要探索AI用法。他主張，年輕醫(yī)生上崗不是要求醫(yī)生給AI糾錯，而是讓AI對醫(yī)生的臨床思維進行提醒，也對診療結果進行校驗，這樣才有機會降低誤診和漏診的風險。“很多醫(yī)生作為職業(yè)習慣，特別是高職級的醫(yī)生會不斷地給年輕醫(yī)生糾錯，但面對AI可能不太一樣，醫(yī)生需要找到AI的缺點和優(yōu)點，才能找到與AI相處的方法。”

AI醫(yī)療仍有“皇帝的新衣”

王小川提供了一項數(shù)據(jù)：“美國45%的醫(yī)生在用AI，我們遠遠沒有達到這個水平?！?/p>

他認為，今天有些問題不只是技術問題，更是大家思考和共創(chuàng)的能力問題。

“這不是模型層面的差距?！蓖跣〈ㄖ赋觯斑@個差距來自工作環(huán)境的不同，中國醫(yī)生平均每天要面對上百名患者，在如此高壓的節(jié)奏下，醫(yī)生要認真使用AI工具明顯更難。而在預約制為主的美國醫(yī)療體系中，醫(yī)生擁有更多時間將AI納入工作方式?！?/p>

此外，王小川痛批了行業(yè)內普遍存在的夸大宣傳現(xiàn)象——缺乏求真的態(tài)度，假的東西太多了。

他認為，國內應該更加良性競爭，把醫(yī)療行業(yè)做得更真實，這樣速度才會加快，否則就會有很多“皇帝的新衣”。

更深層的原因則在于分工認知的錯位。在他看來，醫(yī)院造模型同樣沒有必要，AlphaGo不是圍棋選手造出來的，正如最強的醫(yī)療AI也不太可能由醫(yī)生親手敲代碼完成?！敖裉煳覀兛吹礁鱾€醫(yī)院醫(yī)生都號稱自己在造醫(yī)療垂直模型，但醫(yī)生的工作不是造模型，而是用模型。這是兩個行業(yè)，得把分工做好，醫(yī)生是很好的用戶群體?！?/p>

“不要想當然地批評AI”

在采訪中，王小川呼吁，行業(yè)應該轉變思維，“不要想當然地批評AI”。

圍繞醫(yī)療AI的另一類質疑，集中在幻覺、缺乏醫(yī)生思維等問題上。王小川認為，隨著模型能力的演進，討論本身需要升級。在DeepSeek引發(fā)的這一輪思維鏈（CoT）革命后，AI已經(jīng)能夠像醫(yī)生一樣思考，甚至比醫(yī)生思考得更加仔細和全面。

王小川預測，從2025年初DeepSeek發(fā)布，到如今美國也紛紛開始擁抱AI醫(yī)療，2025年算是AI醫(yī)療的元年，2026年則是AI進入醫(yī)療的關鍵一年。

他表示，如果引用弱AGI（通用人工智能）、強AGI、ASI（超級人工智能）的分級來看，弱AGI意味著達到人類職業(yè)的基準，能夠取代大多數(shù)人類職業(yè)，強AGI就是達到人類頂尖水平，就像愛因斯坦、貝多芬，ASI則是人類不能企及的智能。

王小川認為，AI要是能夠達到跟醫(yī)生同樣的水平也能夠上崗。他還表示，具身智能做手術會晚一些，但AI在醫(yī)療領域的邏輯表達、察言觀色以及問診引導能力，應該會在未來三年實現(xiàn)。

在王小川看來，醫(yī)療AI的討論正在從模型是否聰明，轉向一個更現(xiàn)實的問題：醫(yī)療體系是否準備好改變流程，讓AI真正嵌入決策鏈條，而不是停留在邊緣工具的位置。

然而，如果這種分工無法被行業(yè)普遍接受，AI醫(yī)療很難真正進入臨床深水區(qū)，繼而邁向所謂的弱AGI水準。

封面圖片來源：企業(yè)供圖