汽車漲價(jià)潮有望開啟行業(yè)新拐點(diǎn)

近年來(lái)，中國(guó)汽車行業(yè)深陷“以價(jià)換量”的價(jià)格戰(zhàn)泥潭，全行業(yè)利潤(rùn)率持續(xù)承壓，市場(chǎng)一直期待行業(yè)拐點(diǎn)出現(xiàn)。今年5月以來(lái)，多家車企掀起漲價(jià)潮，主要通過(guò)智駕選裝包提價(jià)、整車增配漲價(jià)、權(quán)益隱性調(diào)整三種方式進(jìn)行。此次漲價(jià)是多重壓力疊加的必然結(jié)果：一方面，磷酸鐵鋰、存儲(chǔ)芯片等上游核心原材料價(jià)格大幅上漲推高整車成本；另一方面，行業(yè)銷售利潤(rùn)率已跌至3.2%，大量經(jīng)銷商陷入微利甚至虧損狀態(tài)。短期來(lái)看，漲價(jià)為行業(yè)提供了喘息空間；中期有望推動(dòng)車企重塑產(chǎn)品價(jià)格體系；長(zhǎng)期則可能加速智能化從營(yíng)銷賣點(diǎn)向盈利配置轉(zhuǎn)變，未來(lái)市場(chǎng)將逐步形成分層競(jìng)爭(zhēng)的新格局。 （autocarweekly）

AI轉(zhuǎn)型需算好Token價(jià)值賬

業(yè)內(nèi)人士指出，企業(yè)AI（人工智能）轉(zhuǎn)型窗口期或許僅剩兩年，已從發(fā)展問(wèn)題升級(jí)為關(guān)乎企業(yè)生死的必答題。但當(dāng)前多數(shù)企業(yè)AI落地陷入困境，麥肯錫數(shù)據(jù)顯示，高達(dá)88%的AI試點(diǎn)項(xiàng)目無(wú)法規(guī)?；诵恼系K并非技術(shù)缺陷，而是組織準(zhǔn)備度不足與生產(chǎn)關(guān)系不匹配。此外，Token（詞元）成本失控正成為行業(yè)共性痛點(diǎn)，企業(yè)普遍面臨“Token焦慮”。行業(yè)正從成本敘事轉(zhuǎn)向利潤(rùn)敘事，頭部企業(yè)已探索出模型路由、場(chǎng)景固化、內(nèi)容壓縮等系統(tǒng)化管控方案，核心是建立“Token價(jià)值核算”思維，讓每筆AI投入都轉(zhuǎn)化為可衡量的業(yè)務(wù)增量。 （鈦媒體）