每經(jīng)編輯｜每經(jīng)記者 岳琦 丁舟洋    

◎每經(jīng)記者 岳琦 丁舟洋

打開攝像頭，輕松掃一掃，即可實現(xiàn)支付；從海量數(shù)據(jù)庫中，公安部門能通過人臉識別系統(tǒng)，找出嫌疑人……像科幻電影一般的人臉識別技術，已逐漸照進現(xiàn)實。

國內(nèi)人臉識別領域龍頭川大智勝正雄心勃勃地布局該領域，然而數(shù)據(jù)庫的采集以及后期市場的應用卻是一道繞不開的坎……

傳統(tǒng)空管業(yè)務的低迷讓川大智勝把目光瞄向了三維人臉識別生意。

被譽為國內(nèi)人臉識別領域龍頭股的川大智勝，在9月2日的一則公告中稱，公司正在開發(fā)的三維人臉識別技術研發(fā)迫切需要巨量采集三維人臉并建立三維人臉庫。川大智勝使用成都某大學及南方某市社?；痤A估采集量的不斷攀升，在大范圍推廣應用期，“需要采集和建庫的三維人臉將超過1億人”。

然而，對于人臉識別技術庫數(shù)據(jù)的來源，在川大智勝此前的公告中，對于如何進行人臉采集的來源均未提及，也沒有提示可能涉及的隱私風險?？蒲薪◣觳杉四樖欠窕诒徊杉说耐?？

對此，川大智勝副總經(jīng)理兼董秘宋萬忠對《每日經(jīng)濟新聞》記者表示，“將包括從國內(nèi)外公開庫上下載、付費采集等多種途徑，對算法廠商來說，通常這屬于商業(yè)秘密。”

自建人臉庫遇尷尬

2015年初，川大智勝公布定增計劃，其中募投1.76億元的人臉識別項目頗受關注。川大智勝對投資者回復稱，計劃用三年時間完成高精度三維全臉照相機與三維人臉識別系統(tǒng)產(chǎn)業(yè)化，并實現(xiàn)上千萬元的利潤。

在2日的公告中，川大智勝對于建立三維人臉識別技術分別列出了開發(fā)期、應用開發(fā)期和大范圍推廣應用期3個發(fā)展階段。僅在開發(fā)期，就需建立10萬人以上的高精度三維全臉庫，供算法開發(fā)的學習、訓練、調(diào)試、檢驗使用。而推廣應用期需要采集和建庫的三維人臉將超過1億人。

川大智勝對應用開發(fā)期的人臉采集舉例稱，例如成都某大學擬委托公司把學生宿舍門禁由原來的刷卡改為“刷卡+三維人臉識別”，該校在校本科生、研究生共6.5萬人，僅一所大學就需采集6.5萬人的三維人臉并建庫。

此外，川大智勝還稱，公司正和南方某大城市社保基金合作，在該市原采用“刷卡+密碼”識別的社保自動柜員機上增加三維人臉識別功能，需要采集該市數(shù)10萬養(yǎng)老金領取者的三維人臉并建庫；預計僅各領域示范工程需采集的三維人臉數(shù)據(jù)超過1000萬人。

對于如此龐大的人臉數(shù)據(jù)庫的計劃公司是否能在三年內(nèi)完成，宋萬忠稱，“我們現(xiàn)在是在小范圍協(xié)助用戶做建庫，大規(guī)模建庫還沒有開始。”

從事人臉識別運營多年的駿聿科技創(chuàng)始人袁存鼎對記者表示，算法的領先水平和持續(xù)優(yōu)化能力是核心競爭力，而算法是“學得越多越準確”，自建數(shù)據(jù)庫是人臉識別公司繞不開的。

人臉生意需過授權關

事實上，對于人臉識別的隱私風險，業(yè)界早有爭議。此前谷歌、Facebook還因其“人臉技術”泄露公眾隱私而陷入官司糾紛。如今人臉識別在中國資本市場風頭正勁，但其迅速發(fā)展背后的隱私監(jiān)管隱憂亦顯露出來。

而從人臉識別近年來的技術發(fā)展來看，要研發(fā)出更精準的識別算法，就意味著需要更大規(guī)模的人臉數(shù)據(jù)庫。而對于人臉識別廠商來說，核心競爭力在于研發(fā)，在于算法的領先水平和持續(xù)優(yōu)化能力。

國內(nèi)一位信息安全權威人士對記者表示，從隱私的角度講，授權也是一個問題。國內(nèi)相關立法沒有那么完善，個人隱私保護上一直做得比較差，即便知道個人信息被販賣也沒有人去監(jiān)管。

在三維人臉識別研發(fā)上，川大智勝顯得頗為迫切。但授權問題卻是川大智勝繞不過的坎，與BAT等巨頭的二維人臉識別不同，川大智勝并沒有直接用戶授權。而在公司擬定增募投1.76億元的三維人臉識別產(chǎn)業(yè)化項目中，亦包含“大規(guī)模三維人臉庫建設”。而大規(guī)模三維人臉庫建設顯然比二維人臉要困難的多。一位網(wǎng)安人士分析稱，二維人臉采集可能從網(wǎng)絡抓取就可以完成，在用戶授權上無法追責，而三維人臉不太可能在不知情的情況下完成采集，要建立數(shù)據(jù)庫，數(shù)據(jù)授權肯定繞不開。

宋萬忠在對《每日經(jīng)濟新聞》記者的公開回復中表示，三維人臉識別科研也需要建設一個庫，也需要得到個人或相關部門的同意。

對于上述高校和社保基金采集建庫，宋萬忠表示，“采集來的數(shù)據(jù)不是我們拿來用，也不是放在我們這的。我們只是把軟件、算法賣給客戶，并且協(xié)助客戶采集。”但宋萬忠也表示，公司有科研建庫的需要。

袁存鼎對記者表示，在2013年后，算法商建設人臉數(shù)據(jù)庫成為一件很必要的事，這能提升識別的精確度。但數(shù)據(jù)庫的作用是邊際效應遞減的，有100萬數(shù)據(jù)量和1000萬數(shù)據(jù)量，對算法精度提升是有限的。

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業(yè)界爭議

刷臉時代的隱憂：誰“動”了你的臉？

◎每經(jīng)記者 岳琦 丁舟洋

從谷歌、Facebook到BAT，從社保領取到校園門禁，人臉識別將成為一把便捷的“萬能鑰匙”。但行業(yè)內(nèi)關于人臉識別準確性、安全性、隱私性的辯論，也從未停止。

“人臉識別技術被高估了。”運營超過7年的人臉識別技術公司駿聿科技創(chuàng)始人袁存鼎對《每日經(jīng)濟新聞》記者表示，現(xiàn)在的精準度還達不到100%，對相似度高的臉容易出現(xiàn)識別誤差。“在人臉識別系統(tǒng)中，很有可能你的表姐比你更像你。”

袁存鼎還表示，人臉識別技術公司在建設人臉數(shù)據(jù)庫的時候，如何獲取相關授權，也是一個繞不開的問題。

刷臉“雙刃劍”

隨著人臉識別向基礎金融領域的滲透，這項存在了10多年生物識別技術突然被開啟了巨大的想象空間。

然而，與每一樣疾行的科學技術一樣，在給人帶來便利的同時，其意想不到的潛在威脅也讓人害怕。在美國，人臉識別的技術帶來的隱患曾讓Facebook、谷歌等多家科技巨頭引火上身。

此前，谷歌曾研發(fā)出一個能夠裝在智能手機上的街景軟件。當這個軟件掃描街景時，也可將路過的行人面部信息采集，從而引發(fā)公眾極大的不滿。隨后，該款谷歌軟件被迫做出修訂，對人臉信息打馬賽克。

事實上，排除安全隱患不說，“人臉刷一切”作用似乎被夸大了許多。曾在人臉識別領域沉浮7年的袁存鼎對記者坦言，該公司的主營業(yè)務之一是為公安系統(tǒng)提供人臉識別算法和軟件。理論上，通過人臉識別找犯罪嫌疑人應該一招一個準兒，但實踐表明，人臉識別沒那么“神乎”。原因是人臉識別的算法還達不到100%的精確。“這個世界上，有和你長得很像的人，當從1000萬張人臉圖片中搜尋你時，出來的極可能不是你，而是和你長得很像的那個人。人臉識別的首位命中率還達不到指紋或虹膜等生物識別技術那么高的準確度。”而且人臉識別系統(tǒng)對光線和姿態(tài)有比較高的依賴度，在實驗室環(huán)境里，有用戶配合的條件下，能達到比較高的識別水平。“但在無配合場合下，可能會出現(xiàn)識別偏差，出現(xiàn)你的表姐比你更像你的情況。”在袁存鼎看來，人臉識別用于支付、驗證、安防，似乎是對其商業(yè)應用的第一反應，但人臉識別手段單獨應用于上述領域的“魔力”被高估了。另一方面，人臉識別作為輔助手段的商業(yè)應用價值卻被低估了。比如在支付時，與密碼識別一起使用，可大幅提升安全強度。總的來說，人臉識別的商業(yè)應用前景潛力仍然巨大。

臉被“刷走了”你知道嗎？

那么從二維人臉過渡到三維人臉，精確度、安全性方面能否得到提升？

袁存鼎亦表示，三維人臉能將精度提高一個數(shù)量級。但無論對于二維或三維人臉算法商而言，通過建立人臉數(shù)據(jù)庫，提升算法的準確度，都是非常重要的公司戰(zhàn)略。

而建人臉庫的臉從哪來？我們的面部信息會被算法公司刷去做商用嗎？這樣的擔憂在人臉識別技術最發(fā)達的美國最先引發(fā)。今年6月，美國消費者權益組織退出了長達一年的面部識別技術監(jiān)管研討會，原因就在于就“你的臉被刷走要不要你同意？”這一點上與技術方爭執(zhí)不休。

據(jù)美國《大西洋月刊》報道，在實際操作中，對于在面部識別之前是否需要征求對方的同意，科技公司目前分成了兩派。Facebook表示，如果用戶不愿被納入該公司的面部信息數(shù)據(jù)庫，那么需要主動提出。這意味著，這些信息默認將會被納入數(shù)據(jù)庫。另一方面，微軟則表示，在進行面部識別之前，會征求用戶的同意。

某人臉識別專家向記者分析稱，三維庫的來源一方面也是從機構買，另一方面，也不排除像人們猜測的那樣，從諸如高校之類的客戶那里獲得授權使用的可能。

上述業(yè)內(nèi)人士認為，隨著人們對隱私意識的提升，無論如何，人臉識別授權這個看似“很超前”的討論環(huán)節(jié)，都將成為人臉識別算法商們無法回避的話題。