今日截至13點35分，機器人ETF（562500）午后延續(xù)弱勢震蕩，現(xiàn)報0.981元，跌幅0.91%。從分時圖看，價格早盤沖高回落后持續(xù)運行于分時均線下方，當(dāng)前在0.98元附近企穩(wěn)嘗試技術(shù)性盤整。持倉股表現(xiàn)分化，73只成分股中上漲22只、下跌51只，其中華昌達(dá)、弘訊科技等個股小幅領(lǐng)漲約2%，而億嘉和、華東數(shù)控、奧普特跌幅居前，板塊整體延續(xù)調(diào)整格局。成交方面，成交額約6.3億元，交投維持活躍，換手充分。近五個交易日中，ETF連續(xù)獲資金凈流入，顯示中長期配置興趣仍在。

消息方面，近日，京東狼族機器人全球智能工廠項目正式落地?zé)o錫。該項目將建設(shè)京東全球首個智能物流機器人超級工廠，實現(xiàn)從核心零部件生產(chǎn)到機器人本體組裝、再到軟件系統(tǒng)集成的全流程智能化，建成后將成為京東規(guī)模最大、自動化程度最高的機器人生產(chǎn)基地之一。

華泰證券表示，從具身模型的演進階段看，可把技術(shù)迭代劃分為四個階段：認(rèn)知引入階段（2023年起）： 行業(yè)主要探索將ChatGPT等具備強大認(rèn)知能力的語言模型與視覺語言模型引入機器人系統(tǒng)。該階段的模型與行為動作控制仍是分離的，屬于“認(rèn)知”與“行動”的初步結(jié)合?？炻到y(tǒng)融合階段（當(dāng)前主流）： 以π0、Helix等模型為代表，形成了“實時行動且深度思考”的端到端模型，將語言模型的深度思考能力與行為控制的實時響應(yīng)能力相結(jié)合，雖為快慢雙系統(tǒng)，但實現(xiàn)了端到端訓(xùn)練。生成式世界模型階段（前沿探索）： 以Sora為代表的生成式模型為機器人帶來了質(zhì)變。機器人交互的對象是具體的物理世界，而傳統(tǒng)語言模型的理解停留在抽象空間。生成式模型能精細(xì)捕捉物理交互的動態(tài)變化，并從海量無標(biāo)注的互聯(lián)網(wǎng)視頻數(shù)據(jù)中自監(jiān)督地學(xué)習(xí)物理規(guī)律，構(gòu)建“世界模型”，解決了機器人真機數(shù)據(jù)稀缺的核心痛點，實現(xiàn)了從“互聯(lián)網(wǎng)級”數(shù)據(jù)中汲取知識。強化學(xué)習(xí)優(yōu)化階段（性能突破）： 以DeepSeek R1模型為代表，將強化學(xué)習(xí)引入基于模仿學(xué)習(xí)的VLA模型。單純的模仿學(xué)習(xí)無法超越示范者的能力上限，且在復(fù)雜物理交互中表現(xiàn)欠佳。強化學(xué)習(xí)通過對探索與試錯的獎勵，能顯著提升任務(wù)的成功率與模型的魯棒性，是實現(xiàn)性能超越的關(guān)鍵。

機器人ETF（562500）是全市場唯一規(guī)模超兩百億的機器人主題ETF，成分股覆蓋人形機器人、工業(yè)機器人、服務(wù)機器人等多個細(xì)分領(lǐng)域，幫助投資者一鍵布局機器人上中下游產(chǎn)業(yè)鏈。場外聯(lián)接（華夏中證機器人ETF發(fā)起式聯(lián)接A：018344；華夏中證機器人ETF發(fā)起式聯(lián)接C：018345）。