在全球數(shù)字化轉(zhuǎn)型與我國“AI+產(chǎn)業(yè)”戰(zhàn)略深入推進(jìn)的背景下，人工智能正從實驗室走向千行百業(yè)的核心地帶。與追求通用智能不同，產(chǎn)業(yè)智能化的關(guān)鍵在于能否深入垂直場景、理解場景并最終服務(wù)于場景，進(jìn)而解決更為復(fù)雜多樣的行業(yè)問題，將技術(shù)勢能轉(zhuǎn)化為驅(qū)動業(yè)務(wù)增長的真實動能。

在這一深刻轉(zhuǎn)型中，萬聯(lián)易達(dá)推出的產(chǎn)業(yè)AI大模型“萬聯(lián)摩爾”，正以其獨特的“產(chǎn)業(yè)AI超級載體”定位，通過構(gòu)建 Agentic AI（自主智能體AI）智能體生態(tài)，率先打通了從理解產(chǎn)業(yè)到輔助決策的全價值鏈，為產(chǎn)業(yè)智能化落地提供了生動直觀的典型樣本。

懂產(chǎn)業(yè)：97行業(yè)大類的100億+結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，構(gòu)成產(chǎn)業(yè)本體圖譜

產(chǎn)業(yè)智能化的首要障礙，是橫亙在技術(shù)語言與業(yè)務(wù)邏輯之間的“理解鴻溝”。通用大模型或許能“聽懂”自然語言，卻難以“看透”一個產(chǎn)業(yè)鏈條中諸如原材料價格波動、物流時效、庫存策略、市場供銷之間千絲萬縷的復(fù)雜關(guān)聯(lián)。

萬聯(lián)摩爾的破局之道，始于對產(chǎn)業(yè)本質(zhì)的深度數(shù)字化。據(jù)了解，萬聯(lián)摩爾正逐步覆蓋國民經(jīng)濟全產(chǎn)業(yè)鏈上的97個行業(yè)大類，匯聚了超百億級量級的高質(zhì)量、可信的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)并非簡單的信息堆砌，而是通過獨創(chuàng)的“融合產(chǎn)業(yè)本體圖譜的結(jié)構(gòu)化思考技術(shù)”，被構(gòu)建成一個動態(tài)生長、深度關(guān)聯(lián)的“產(chǎn)業(yè)知識大腦”。

這一體系中，每一個產(chǎn)業(yè)要素（如設(shè)備、物料、工序）、業(yè)務(wù)節(jié)點（如采購、排產(chǎn)、配送）和規(guī)則（如工藝標(biāo)準(zhǔn)、安全閾值）都被精準(zhǔn)定義、連接與管理。這使得AI不僅能解析用戶“如何降低供應(yīng)鏈成本”的表面問題，更能追溯至具體品類的供應(yīng)商網(wǎng)絡(luò)、歷史價格曲線、替代材料工藝及物流運輸線路等細(xì)則，進(jìn)行多維度的驗證與推導(dǎo)。

目前，基于產(chǎn)業(yè)本體圖譜的結(jié)構(gòu)化思考技術(shù)，萬聯(lián)摩爾已實現(xiàn)對產(chǎn)業(yè)問題更加精準(zhǔn)的解讀，對農(nóng)業(yè)、工業(yè)、服務(wù)業(yè)等全產(chǎn)業(yè)的行業(yè)問題回答準(zhǔn)確率已突破90%+，讓AI構(gòu)建起了理解產(chǎn)業(yè)邏輯的“業(yè)務(wù)常識”，使用戶與AI能夠進(jìn)行“專家級”的實質(zhì)性對話。

助決策：智能體廣場正向Agentic AI邁進(jìn)，解決產(chǎn)業(yè)全鏈路Know-How

理解產(chǎn)業(yè)僅是第一步，萬聯(lián)摩爾的更高階目標(biāo)，是讓AI成為能夠主動思考、規(guī)劃并解決問題的決策伙伴。這正是其“智能體廣場”從傳統(tǒng)AI Agent向 Agentic AI 演進(jìn)的核心意義。

與僅能按固定流程執(zhí)行指令的自動化工具不同，萬聯(lián)摩爾平臺上的Agentic AI智能體，具備目標(biāo)驅(qū)動、自我反思與協(xié)同作戰(zhàn)的能力。它們逐步從被動的“執(zhí)行者”，轉(zhuǎn)變?yōu)橹鲃拥摹耙?guī)劃者”。

以“供應(yīng)鏈優(yōu)化策略生成智能體”為例：當(dāng)面臨某品類原材料供應(yīng)不穩(wěn)的挑戰(zhàn)時，它不再僅提供歷史價格分析，它會自主調(diào)用產(chǎn)業(yè)本體圖譜，分析該材料的上下游替代關(guān)系、各區(qū)域供應(yīng)商的履約可靠性、不同運輸方案的成本與時效，甚至模擬匯率波動的影響。最終，它生成的是一份包含多套備選方案、風(fēng)險評估與具體執(zhí)行建議的綜合性策略報告，將問題“分析”直接推進(jìn)至“決策支持”。

同樣，“銷售策略生成智能體”不僅能洞察市場趨勢，更能基于實時更新的全產(chǎn)業(yè)動態(tài)數(shù)據(jù)圖譜，預(yù)測競品動向，并主動建議更優(yōu)的產(chǎn)品組合、定價策略與渠道資源調(diào)配方案。

更關(guān)鍵的是，這些智能體并非孤立運作。在任務(wù)驅(qū)動下，它們可實現(xiàn)跨智能體的聯(lián)動與數(shù)據(jù)調(diào)用，協(xié)同完成從市場洞察、產(chǎn)能規(guī)劃到物流履約的復(fù)雜鏈條。這標(biāo)志著萬聯(lián)摩爾的AI服務(wù)，實現(xiàn)了從單點“產(chǎn)業(yè)分析”到完整“決策鏈路”的閉環(huán)，真正為產(chǎn)業(yè)伙伴提供了覆蓋Know-How全鏈的智能服務(wù)。

觀趨勢：通用到專用，再回歸通用的螺旋式演進(jìn)

AI賦能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展路徑，正呈現(xiàn)清晰的演進(jìn)邏輯：從通用（發(fā)現(xiàn)潛力），到專用（解決問題），最終走向更高維的新通用（生態(tài)賦能）。通用大模型普遍存在無法解決專業(yè)的產(chǎn)業(yè)深度問題的局限性，而垂直模型雖更懂行業(yè)，而其“懂行”程度常受限于單一領(lǐng)域的數(shù)據(jù)與場景。兩者交替發(fā)展下新通用生態(tài)誕生，這也正是萬聯(lián)摩爾選擇的道路——“大而精”。

“大”在于平臺覆蓋：它構(gòu)建了一個容納全產(chǎn)業(yè)知識的數(shù)據(jù)與應(yīng)用生態(tài)，打破了垂直領(lǐng)域壁壘。“精”在于服務(wù)深度：通過一個個深入具體場景的Agentic AI智能體，為不同產(chǎn)業(yè)提供顆粒度精細(xì)的全鏈解決方案。

目前，萬聯(lián)摩爾智能體廣場已推出超過20個專用智能體，它們?nèi)缤瑯犯叻e木，既能獨立解決采購、銷售、財務(wù)等具體問題，又能靈活組合，應(yīng)對供應(yīng)鏈協(xié)同、產(chǎn)業(yè)布局規(guī)劃等系統(tǒng)性挑戰(zhàn)。這使萬聯(lián)摩爾超越了“小而美”的垂直解決方案，成為一個能為任何產(chǎn)業(yè)門類提供深度智能服務(wù)的 “大而精”超級入口。

產(chǎn)業(yè)智能化的競賽，歸根結(jié)底是價值深度的競賽。萬聯(lián)摩爾通過構(gòu)建產(chǎn)業(yè)數(shù)字本體、發(fā)展Agentic AI智能體，正將AI從“效率工具”重塑為“決策伙伴”。它生動地詮釋了，當(dāng)AI真正打通了從理解產(chǎn)業(yè)知識到輔助商業(yè)決策的全鏈條，便能跨越技術(shù)應(yīng)用的“鴻溝”，成為推動實體經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的核心引擎。這條從“懂產(chǎn)業(yè)”到“助決策”的道路，不僅是萬聯(lián)摩爾的戰(zhàn)略選擇，也為中國“AI+產(chǎn)業(yè)”的融合落地，指明了通往價值深處的務(wù)實航向。