每經(jīng)記者｜李宇彤    每經(jīng)編輯｜董興生    

馬年央視春晚上，十二花神的飄逸身姿與奔騰的水墨駿馬，成為Seedance2.0最高光的一次“亮劍”。

這場(chǎng)驚艷亮相不僅為背后的“即夢(mèng)”平臺(tái)（字節(jié)跳動(dòng)旗下AI創(chuàng)作平臺(tái)）帶來(lái)耀眼的技術(shù)光環(huán)，更讓業(yè)界和普通用戶對(duì)其“飛入尋常百姓家”充滿期待。然而，盛宴的余溫尚未散去，現(xiàn)實(shí)的考驗(yàn)便已接踵而至，讓滿懷期待的用戶始料未及。

2月26日，“Seedance2.0排隊(duì)”詞條登上熱搜。大量用戶發(fā)現(xiàn)，要想體驗(yàn)這一前沿技術(shù)，必須先面對(duì)排在前面數(shù)以萬(wàn)計(jì)的用戶和數(shù)小時(shí)的排隊(duì)時(shí)間。排到后還要經(jīng)過(guò)人臉?biāo)夭牡膶徍?，若審核失敗，此前的一切等待又需重?lái)。

2月27日下午，《每日經(jīng)濟(jì)新聞》記者（以下簡(jiǎn)稱“每經(jīng)記者”）在高峰時(shí)段以基礎(chǔ)會(huì)員身份實(shí)測(cè)發(fā)現(xiàn)，排隊(duì)人數(shù)平均保持在9萬(wàn)左右。在排隊(duì)7小時(shí)后，仍顯示預(yù)計(jì)還需3小時(shí)才能完成生成任務(wù)。不少即夢(mèng)年費(fèi)會(huì)員都反映，即便付了真金白銀購(gòu)買會(huì)員權(quán)益，依然被卡在漫長(zhǎng)的等待隊(duì)列中。

一邊是被行業(yè)奉上神壇的全球頂尖多模態(tài)大模型，一邊是連核心付費(fèi)用戶都無(wú)法保障的使用體驗(yàn)。這場(chǎng)服務(wù)器“擠爆”事件，拋出了一個(gè)當(dāng)下全行業(yè)都無(wú)法回避的問(wèn)題：當(dāng)頂尖AI技術(shù)沖向商用落地的深水區(qū)，算力將如何保障？

實(shí)測(cè)：排隊(duì)7小時(shí)還沒(méi)到，從“地表最強(qiáng)”變“排隊(duì)最長(zhǎng)”

Seedance 2.0問(wèn)世之初，其卓越的能力在全球視頻領(lǐng)域引發(fā)強(qiáng)烈震蕩。

據(jù)官方披露的測(cè)試結(jié)果，該模型在VideoBench、VBench等國(guó)際權(quán)威多模態(tài)視頻生成評(píng)測(cè)中，多項(xiàng)核心指標(biāo)登頂全球第一。游戲科學(xué)創(chuàng)始人、《黑神話：悟空》制作人馮驥在深度體驗(yàn)后給出了“地表最強(qiáng)，沒(méi)有之一”的評(píng)價(jià)。

然而，正是這款備受追捧的明星模型，在春節(jié)返工后遭遇了始料未及的需求洪峰?！癝eedance2.0排隊(duì)”登上熱搜的同一天（2月26日），即夢(mèng)App客服中心頁(yè)面提醒：“由于當(dāng)前使用人數(shù)較多，任務(wù)需要排隊(duì)生成，生成排隊(duì)及客服服務(wù)繁忙，請(qǐng)耐心等待?！?/p>

據(jù)公開(kāi)報(bào)道，即夢(mèng)App客服人員還表示，春節(jié)返工后，目前Seedance2.0模型使用的人非常多，是非?；鸨臓顟B(tài)。視頻生成需要消耗算力和資源，會(huì)有排隊(duì)時(shí)間長(zhǎng)、視頻生成慢的現(xiàn)象。后續(xù)也會(huì)不斷優(yōu)化模型的使用，“很抱歉帶來(lái)不好的體驗(yàn)”。

2月27日下午4點(diǎn)半，在使用高峰期，每經(jīng)記者對(duì)即夢(mèng)平臺(tái)的視頻生成服務(wù)進(jìn)行了實(shí)測(cè)：以基礎(chǔ)會(huì)員身份提交視頻生成需求后，初始排隊(duì)狀態(tài)為總排隊(duì)人數(shù)約7.1萬(wàn)人，記者排在第4.6萬(wàn)位，生成頁(yè)面同時(shí)提示：“會(huì)員加速已生效，高級(jí)會(huì)員享最快加速?！?/p>

但記者發(fā)現(xiàn)，在提交需求后排隊(duì)總?cè)藬?shù)持續(xù)攀升，自身排隊(duì)位次并未隨時(shí)間推進(jìn)前移，反而出現(xiàn)了后退。提交需求半小時(shí)后，總排隊(duì)人數(shù)升至8.4萬(wàn)人，記者位次后退至第5.5萬(wàn)位。提交兩小時(shí)后，總排隊(duì)人數(shù)突破10萬(wàn)人，記者位次進(jìn)一步后退至第5.9萬(wàn)位。

圖片來(lái)源：即夢(mèng)網(wǎng)頁(yè)版生成界面截圖

提交需求后約7個(gè)小時(shí)，2月27日23時(shí)30分，記者排在第3.5萬(wàn)位，頁(yè)面顯示預(yù)計(jì)剩余3個(gè)小時(shí)，排隊(duì)總?cè)藬?shù)仍超過(guò)10萬(wàn)。

排隊(duì)7小時(shí)后，顯示預(yù)計(jì)剩余3小時(shí)，而排隊(duì)人數(shù)達(dá)到10萬(wàn)以上 圖片來(lái)源：即夢(mèng)網(wǎng)頁(yè)版生成界面截圖

即夢(mèng)平臺(tái)會(huì)員中心頁(yè)面顯示，平臺(tái)會(huì)員分為三檔，連續(xù)包月價(jià)格分別為：基礎(chǔ)會(huì)員69元/月、標(biāo)準(zhǔn)會(huì)員199元/月、高級(jí)會(huì)員499元/月。從測(cè)試和對(duì)會(huì)員權(quán)益的介紹來(lái)看，會(huì)員用戶在生成排隊(duì)時(shí)，優(yōu)先級(jí)高于免費(fèi)用戶，會(huì)員等級(jí)越高，排隊(duì)加速權(quán)益越優(yōu)，即可以“插隊(duì)”等待完成任務(wù)。

圖片來(lái)源：即夢(mèng)網(wǎng)頁(yè)版截圖

此外，每經(jīng)記者注意到，有用戶反映生成進(jìn)度卡在99%是在進(jìn)行人臉?biāo)夭膶徍耍?dāng)前審核嚴(yán)格，需要經(jīng)過(guò)前后三次審核。此前，即夢(mèng)客服曾提醒，上傳圖片素材或文字關(guān)鍵詞若涉及版權(quán)風(fēng)險(xiǎn)，會(huì)有審核不通過(guò)的情況，用戶可轉(zhuǎn)換描述詞或更改圖片后再進(jìn)行審核。對(duì)此，每經(jīng)記者就排隊(duì)原因和審核問(wèn)題向字節(jié)跳動(dòng)方面了解情況，但截至發(fā)稿未收到回復(fù)。

對(duì)非商用的嘗鮮用戶而言，數(shù)小時(shí)的生成等待或許尚可接受，但對(duì)于將AI工具作為生產(chǎn)資料的職業(yè)用戶與商業(yè)團(tuán)隊(duì)，穩(wěn)定、可控、可預(yù)期的使用體驗(yàn)是其作為生產(chǎn)力工具的核心前提。當(dāng)Seedance 2.0作為生產(chǎn)力工具時(shí)，當(dāng)前的排隊(duì)現(xiàn)象對(duì)企業(yè)用戶造成了哪些影響？

每經(jīng)記者在采訪中手游內(nèi)部人士時(shí)了解到，公司在2月26日前后測(cè)試發(fā)現(xiàn)，高峰期基礎(chǔ)會(huì)員用戶排隊(duì)6—8小時(shí)是常態(tài)，即便開(kāi)通499元/月的高級(jí)會(huì)員，也常需等待3小時(shí)以上。而對(duì)比每經(jīng)記者實(shí)測(cè)情況可以發(fā)現(xiàn)，短短幾天內(nèi)，同樣是基礎(chǔ)會(huì)員，排隊(duì)時(shí)長(zhǎng)還在增加。

不僅如此，上述人士還表示，任務(wù)隊(duì)列還存在明顯的不穩(wěn)定性，不僅會(huì)出現(xiàn)預(yù)估等待時(shí)間大幅跳漲的情況（如從25分鐘跳至7.5小時(shí)），還頻繁出現(xiàn)任務(wù)長(zhǎng)時(shí)間無(wú)響應(yīng)的中斷問(wèn)題。

至于官方推出的可快速生成的Fast版，雖然能夠秒出，但因?yàn)槟Ｐ途?jiǎn)，使其生成的素材可用性極低，無(wú)法達(dá)到買量投放的質(zhì)量需求。

對(duì)商業(yè)化生產(chǎn)而言，這種不可控的等待與中斷直接影響生產(chǎn)節(jié)奏。

“對(duì)于買量視頻的緊急迭代需求，它（Seedance 2.0）目前確實(shí)無(wú)法當(dāng)作穩(wěn)定的生產(chǎn)力工具；僅對(duì)于長(zhǎng)線素材儲(chǔ)備與創(chuàng)意探索，仍有一定的使用價(jià)值?！鄙鲜鲋惺钟稳耸恐毖浴Ｔ谒磥?lái)，商業(yè)買量素材的核心競(jìng)爭(zhēng)力在于快速迭代與A/B測(cè)試，長(zhǎng)達(dá)數(shù)小時(shí)的等待會(huì)直接導(dǎo)致當(dāng)日投放計(jì)劃無(wú)法落地，不僅推高了試錯(cuò)成本，也打亂了既定的生產(chǎn)流程，團(tuán)隊(duì)最終不得不將部分工作重新轉(zhuǎn)回傳統(tǒng)制作流程。

AI狂飆，算力大考：Seedance 2.0排隊(duì)是國(guó)產(chǎn)AI商業(yè)化必經(jīng)一課

本次Seedance 2.0排隊(duì)事件，并非單一產(chǎn)品的運(yùn)營(yíng)問(wèn)題，其背后反映出國(guó)內(nèi)AI行業(yè)在技術(shù)快速迭代、商用需求集中爆發(fā)階段的共性挑戰(zhàn)。

當(dāng)前，國(guó)內(nèi)AI模型調(diào)用量正處于爆發(fā)式增長(zhǎng)階段。此前，每經(jīng)記者梳理全球最大AI模型API聚合平臺(tái)OpenRouter數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)，2026年2月中國(guó)AI模型調(diào)用量迎來(lái)歷史性突破。

2月9日—15日當(dāng)周，中國(guó)模型以4.12萬(wàn)億Token周調(diào)用量首次超越同期美國(guó)模型的2.94萬(wàn)億Token。2月16日—22日當(dāng)周，中國(guó)模型周調(diào)用量進(jìn)一步升至5.16萬(wàn)億Token，三周內(nèi)增長(zhǎng)127%，同期美國(guó)模型周調(diào)用量回落至2.7萬(wàn)億Token。

而排隊(duì)現(xiàn)象與國(guó)內(nèi)AI模型調(diào)用量的爆發(fā)有一個(gè)相同的核心，那就是隨著AI有能力扮演“生產(chǎn)力工具”角色，編程、3D建模、視頻生產(chǎn)等復(fù)雜的使用場(chǎng)景和AI Agent技術(shù)的普及，使得Token的消耗量大大提升。

快思慢想研究院院長(zhǎng)田豐在接受每經(jīng)記者采訪時(shí)表示，相比純文本推理，視頻生成的多模態(tài)推理算力需求隨用戶訪問(wèn)量呈指數(shù)級(jí)放大，二者完全不在一個(gè)數(shù)量級(jí)。文本生成邊際成本極低，而生成一條15秒高清視頻，需要云端完成成千上萬(wàn)次去噪測(cè)算，Seedance 2.0支持的音畫同步、多鏡頭敘事進(jìn)一步增加了計(jì)算量，高分辨率多模態(tài)模型單條算力消耗是普通單模態(tài)語(yǔ)言模型的數(shù)十倍。

在田豐看來(lái)，本次Seedance 2.0排隊(duì)事件，暴露的是國(guó)內(nèi)大模型商業(yè)化進(jìn)程中的“結(jié)構(gòu)性供需矛盾”。

“2026年美國(guó)Claude Code爆款產(chǎn)品已形成‘大算力-大營(yíng)收’的良性商業(yè)閉環(huán)，而國(guó)內(nèi)用戶付費(fèi)意愿與付費(fèi)水平遠(yuǎn)低于海外，只要高質(zhì)量視頻生成的單位算力成本無(wú)法下降到用戶可接受價(jià)格的平衡點(diǎn)之下，這類排隊(duì)與限流現(xiàn)象就將長(zhǎng)期存在?！?/p>

但他同時(shí)認(rèn)為，這既是國(guó)產(chǎn)AI推理芯片崛起的良機(jī)，也是AI應(yīng)用行業(yè)從“炫技”走向“實(shí)用”的必經(jīng)之路。

算力焦慮如何破解：擴(kuò)大算力基建之外，還需提高利用效率

算力供需矛盾也倒逼國(guó)內(nèi)AI芯片產(chǎn)業(yè)進(jìn)入加速爆發(fā)期。

今年1月29日，阿里平頭哥正式發(fā)布自研高端AI芯片“真武810E”，該芯片采用自研并行計(jì)算架構(gòu)，整體性能超越英偉達(dá)A800及主流國(guó)產(chǎn)GPU，與英偉達(dá)H20處于同等水平，已在阿里云完成多個(gè)萬(wàn)卡級(jí)集群部署，大規(guī)模用于通義千問(wèn)大模型的訓(xùn)練與推理。

2月中旬，關(guān)于字節(jié)跳動(dòng)布局AI芯片的各類消息也在市場(chǎng)中傳播。每經(jīng)記者通過(guò)查詢招聘軟件發(fā)現(xiàn)，字節(jié)跳動(dòng)也掛出“AI芯片系統(tǒng)軟件架構(gòu)師/工程師-NPU”“網(wǎng)絡(luò)方向—芯片驗(yàn)證工程師”等招聘崗位。

在田豐看來(lái)，要讓這類多模態(tài)AI工具成為Adobe、Office級(jí)的生產(chǎn)力標(biāo)配，必須從三大核心維度優(yōu)化破局。

一是重構(gòu)算力SLA（服務(wù)等級(jí)協(xié)議）服務(wù)體系，廢除“大鍋飯訂閱”，引入算力分級(jí)調(diào)度體系，參考類似云計(jì)算（AWS EC2）建立SLA分級(jí)收費(fèi)模式，將算力劃分為企業(yè)級(jí)極速池、付費(fèi)會(huì)員標(biāo)準(zhǔn)池、免費(fèi)/低價(jià)閑時(shí)池，為企業(yè)用戶預(yù)留專屬算力，保障服務(wù)穩(wěn)定性。

二是優(yōu)化節(jié)約算力的商業(yè)化設(shè)計(jì)，建立“草稿與渲染”分級(jí)生成機(jī)制，以低算力快速生成草圖、確認(rèn)后再做高清終渲。同時(shí)推出階梯定價(jià)，企業(yè)端采購(gòu)保底并發(fā)算力，C端可使用閑時(shí)競(jìng)價(jià)算力，減少無(wú)效算力消耗。

三是推動(dòng)審核機(jī)制提效，將審核從“人力后置攔截”轉(zhuǎn)向“前置確權(quán)與潛空間打標(biāo)”，通過(guò)提示詞前置攔截、端到端水印溯源、人機(jī)協(xié)同審核三大機(jī)制，把違規(guī)攔截嵌入生成全流程，規(guī)避合規(guī)風(fēng)險(xiǎn)的同時(shí)，避免算力無(wú)效浪費(fèi)。

每經(jīng)記者利用Seedance2.0生成的視頻截圖

算力瓶頸并非短期陣痛，而將是AI時(shí)代與之長(zhǎng)期共存的系統(tǒng)性命題。隨著多模態(tài)技術(shù)一路狂奔，模型能力已一路從文本生成進(jìn)化至復(fù)雜的多模態(tài)交互，而未來(lái)長(zhǎng)視頻、3D內(nèi)容生成等高算力消耗場(chǎng)景還將持續(xù)擴(kuò)容。技術(shù)的每一次進(jìn)階，都在為算力需求不斷加碼，行業(yè)供需之間的矛盾勢(shì)必將隨之長(zhǎng)期加劇。

除擴(kuò)大算力基建外，田豐還提出四個(gè)核心路徑，從根源緩解行業(yè)算力供需矛盾。

首先是推動(dòng)端側(cè)推理崛起，利用PC、手機(jī)終端算力承接短視頻特效、初步分鏡等輕量級(jí)任務(wù)，僅將高難度渲染任務(wù)上云，形成“云側(cè)-端側(cè)”算力轉(zhuǎn)移，可分流30%~50%的云端壓力。其次，推進(jìn)算法范式革新，從純Diffusion模型轉(zhuǎn)向混合架構(gòu)，大幅壓縮采樣步數(shù)，力爭(zhēng)在不犧牲生成質(zhì)量的前提下將推理速度提升10倍以上。

此外，打造緩存與復(fù)用經(jīng)濟(jì)，建立全局元素緩存庫(kù)，調(diào)用預(yù)渲染的常見(jiàn)鏡頭、光影等片段重組生成，避免重復(fù)算力消耗。最終，通過(guò)重構(gòu)商業(yè)模式，從按生成次數(shù)計(jì)費(fèi)轉(zhuǎn)向按最終采納結(jié)果或商業(yè)價(jià)值分成，減少無(wú)效算力浪費(fèi)，與用戶形成利益共同體。