當(dāng)前，人工智能正進(jìn)入規(guī)模化爆發(fā)期，算力的重要性日益凸顯。隨著大模型參數(shù)呈指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)，AI芯片功耗持續(xù)飆升，傳統(tǒng)風(fēng)冷散熱技術(shù)無(wú)法承載AI算力的散熱需求。落實(shí)“東數(shù)西算”工程部署，搶抓全球算力產(chǎn)業(yè)變革機(jī)遇，推動(dòng)我國(guó)從算力大國(guó)向算力強(qiáng)國(guó)跨越，加快布局硅基浸沒(méi)式液冷技術(shù)已刻不容緩。建議強(qiáng)化戰(zhàn)略引領(lǐng)，加大研發(fā)投入；完善標(biāo)準(zhǔn)體系，強(qiáng)化產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同；加大政策扶持，實(shí)施應(yīng)用示范工程；提升國(guó)際話語(yǔ)權(quán)，拓展全球市場(chǎng)。