每經(jīng)記者｜趙雯琪    每經(jīng)編輯｜余婷婷    

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??行業(yè)屬性：職場(chǎng)社區(qū)&社交招聘

??估值/融資輪次：D輪

??核心競(jìng)爭(zhēng)力：擁有1.2億職場(chǎng)人的實(shí)名社交與求職平臺(tái)（脈脈）

??未來(lái)關(guān)鍵詞：AI招聘

2026年剛剛過(guò)去三個(gè)月，AI（人工智能）正在以前所未有的速度滲透進(jìn)每一個(gè)行業(yè)。最直觀的信號(hào)來(lái)自一款名為OpenClaw的AI智能體，它讓AI從“聊天”變成“干活”，讓“養(yǎng)龍蝦”成為科技圈最新潮的話題。

與此同時(shí)，AI圈的人才流動(dòng)同樣牽動(dòng)著行業(yè)的神經(jīng)。3月初，千問(wèn)技術(shù)負(fù)責(zé)人林俊旸突然離職引發(fā)軒然大波；3月28日，華為諾亞方舟實(shí)驗(yàn)室主任、盤(pán)古大模型負(fù)責(zé)人王云鶴也宣布離職??

一邊是AI技術(shù)的爆發(fā)式普及，一邊是頂尖人才的劇烈流動(dòng)，都將同一個(gè)問(wèn)題推到了臺(tái)前：當(dāng)AI開(kāi)始真正“干活”，人才的價(jià)值邏輯、流動(dòng)規(guī)律和組織形態(tài)，到底在被什么改寫(xiě)？

近日，《每日經(jīng)濟(jì)新聞》對(duì)話未來(lái)商業(yè)欄目（更多內(nèi)容詳見(jiàn)專題|對(duì)話未來(lái)商業(yè) 記錄、預(yù)見(jiàn)、讓未來(lái)發(fā)生 ）獨(dú)家對(duì)話了社交招聘平臺(tái)脈脈創(chuàng)始人兼CEO（首席執(zhí)行官）林凡、AI招聘平臺(tái)TTC創(chuàng)始人兼CEO肖瑪峰。親歷了AI圈的瘋狂與躁動(dòng)，兩位創(chuàng)始人對(duì)AI時(shí)代的人才流動(dòng)和產(chǎn)業(yè)變革有著更深的感悟和觀察。

林凡認(rèn)為，每一次技術(shù)革命走到深水區(qū)，人才流動(dòng)都會(huì)加劇。在他看來(lái)，以前的對(duì)話式AI讓效率提升20%至30%，但Agent（智能體）帶來(lái)的將是10倍的效能提升，人的價(jià)值正在從“執(zhí)行”轉(zhuǎn)向“判斷”。肖瑪峰則提出，AI人才市場(chǎng)正在從“科技行業(yè)內(nèi)部循環(huán)”走向“全行業(yè)滲透”，這既是10倍級(jí)的市場(chǎng)擴(kuò)容空間，也對(duì)傳統(tǒng)企業(yè)的組織能力提出了全新挑戰(zhàn)。

當(dāng)AI開(kāi)始沖擊每一個(gè)行業(yè)，當(dāng)頂尖人才的去留成為觀察行業(yè)走向的風(fēng)向標(biāo)，這場(chǎng)人才大戰(zhàn)的真正面貌正在浮出水面。

Agent重塑價(jià)值坐標(biāo)，AI人才高度“圈層化”

當(dāng)AI真的開(kāi)始“干活”，究竟會(huì)帶來(lái)怎樣的改變？林凡和肖瑪峰分別從不同視角給出了觀察。

林凡告訴每經(jīng)記者，他早在“龍蝦”剛出來(lái)時(shí)就嘗試部署，但并未感到特別驚艷。“很多程序員大概從去年開(kāi)始就比較多地用Codex或Claude Code這樣的Coding Agent（編碼智能體），我們其實(shí)在一年前就已經(jīng)比較好地接觸到Agent的技術(shù)了?！?/p>

他強(qiáng)調(diào)，Agent帶來(lái)的不是漸進(jìn)式改善，而是生產(chǎn)力的指數(shù)級(jí)提升?！耙郧暗膶?duì)話式AI大概能讓用戶提升20%至30%的效率，一旦到了Agent，你給它一個(gè)任務(wù)就會(huì)全自動(dòng)完成。這是10倍的效能提升?！绷址卜窒砹艘唤M數(shù)據(jù)佐證這一判斷：“我們公司程序員在用Coding Agent寫(xiě)代碼時(shí)，一個(gè)月的工作量等于過(guò)去一年?！?/p>

圖片來(lái)源：每經(jīng)媒資庫(kù)

在林凡看來(lái)，Open Claw的價(jià)值在于它完成了一次“Agent技術(shù)向普通大眾普及的過(guò)程”，“它有點(diǎn)像最早的ChatGPT普及了GPT技術(shù)，后來(lái)的DeepSeek普及了推理技術(shù)”。

而這一普及帶來(lái)的產(chǎn)業(yè)后果是：人才的價(jià)值坐標(biāo)系正在被重構(gòu)。當(dāng)“干活”的主體從人轉(zhuǎn)向Agent，人的核心價(jià)值從“執(zhí)行”轉(zhuǎn)向“判斷”與“定義”，能否給Agent提出準(zhǔn)確的需求，能否在Agent產(chǎn)出后做出正確的反饋與迭代，這些能力正在取代傳統(tǒng)的執(zhí)行能力，成為新的價(jià)值錨點(diǎn)。

肖瑪峰則從組織效能的視角補(bǔ)充了這一觀察。他將Agent比作“特別聰明的實(shí)習(xí)生”，但單個(gè)實(shí)習(xí)生面對(duì)太多任務(wù)也會(huì)手足無(wú)措，“‘龍蝦’應(yīng)該是分工的，有的專門(mén)做PPT，有的專門(mén)上網(wǎng)搜簡(jiǎn)歷，有的專門(mén)寫(xiě)文案”。

順著這個(gè)邏輯，肖瑪峰進(jìn)一步判斷，Agent將走向?qū)I(yè)化分工，形成“數(shù)字員工團(tuán)隊(duì)”，而人類(lèi)的核心角色則是“管理者”。“將來(lái)每一個(gè)顧問(wèn)，都應(yīng)該管理一個(gè)10只‘龍蝦’的團(tuán)隊(duì)?！痹谒磥?lái)，這不僅是效率的提升，更是組織形態(tài)的根本變革，“200多人的公司，到年底可能變成2000多人，但其中2000個(gè)都是AI員工”。

值得一提的是，不同于傳統(tǒng)的人才流動(dòng)形式，AI人才市場(chǎng)并非均勻分布，而是呈現(xiàn)出高度集中的“圈子化”特征。

林凡表示，有差不多80%的AI員工在脈脈上瀏覽內(nèi)容、尋找機(jī)會(huì)。他基于脈脈的大數(shù)據(jù)勾勒出AI人才的三大“圈子”：C9高校圈，即清華、北大等九所高校的計(jì)算機(jī)和人工智能相關(guān)應(yīng)屆畢業(yè)生；大廠員工圈，即字節(jié)、阿里等對(duì)AI高度重視的公司；AI創(chuàng)業(yè)公司圈，即MiniMax、智譜等頭部創(chuàng)業(yè)公司的人才。這意味著，傳統(tǒng)的廣撒網(wǎng)式招聘在AI領(lǐng)域效果有限，精準(zhǔn)觸達(dá)和深度連接才是關(guān)鍵。

AI人才身價(jià)，與算力成本和商業(yè)價(jià)值深度綁定

由Agent引發(fā)的價(jià)值重構(gòu)，已經(jīng)在招聘市場(chǎng)上得到了印證。

脈脈數(shù)據(jù)顯示，今年新發(fā)AI崗位量同比增長(zhǎng)14倍，算法工程師、大模型算法工程師位列熱招前三。除了需求增加，AI人才的薪資在招聘市場(chǎng)一騎絕塵——脈脈最新發(fā)布的數(shù)據(jù)顯示，今年前兩月，AI人才爭(zhēng)奪成招聘主戰(zhàn)場(chǎng)，崗位量暴漲12倍，平均月薪60738元，比新經(jīng)濟(jì)行業(yè)平均月薪48189元高出約26%。

圖片來(lái)源：脈脈《2026年1~2月中高端人才求職招聘洞察》

不過(guò)林凡和肖瑪峰都提到，人才在AI大戰(zhàn)中的重要性堪稱決定性的。“如果你管了一個(gè)10萬(wàn)卡的集群，那本身就是幾十億元的成本。用好了能省1億元，用不好就得費(fèi)10億元?！绷址仓赋?，頂尖AI人才的價(jià)值不僅體現(xiàn)在算力利用率上，更體現(xiàn)在產(chǎn)品能力帶來(lái)的用戶規(guī)模躍遷上?！癉eepSeek證明了推理能力比較好的時(shí)候，最短時(shí)間內(nèi)就能達(dá)到1億的日活，這是別人花上億美元推廣都無(wú)法達(dá)到的高度。”

肖瑪峰則從成本結(jié)構(gòu)角度補(bǔ)充：“一個(gè)優(yōu)秀人才在整個(gè)科學(xué)實(shí)驗(yàn)的成本占比并沒(méi)有那么高。你搞一次訓(xùn)練可能就上億元，一下就沒(méi)了。”由此可見(jiàn)，AI人才高薪并非行業(yè)泡沫，而是與其撬動(dòng)的算力成本、創(chuàng)造的商業(yè)價(jià)值深度綁定。肖瑪峰從資本端看到了更深層的驅(qū)動(dòng)邏輯，“今年幾乎所有AI領(lǐng)域公司，從芯片、算力、Infra到大模型、應(yīng)用、具身智能，只要還不錯(cuò)的都能融到錢(qián)。而融到錢(qián)，人才就是他們最重要的投入方向”。

肖瑪峰直言，一位領(lǐng)軍人才的加入，能夠帶來(lái)10倍級(jí)資本加持，企業(yè)即便承擔(dān)人才高流動(dòng)風(fēng)險(xiǎn)，從資本運(yùn)作角度看也是“劃算的”，依舊具備長(zhǎng)期投入價(jià)值，本質(zhì)是資本對(duì)未來(lái)生產(chǎn)力的提前布局。

不過(guò)林凡也指出，與傳統(tǒng)人才不同，AI人才在擇業(yè)時(shí)“除了錢(qián)和待遇，會(huì)更關(guān)注領(lǐng)導(dǎo)強(qiáng)不強(qiáng)，公司的算力和數(shù)據(jù)夠不夠充分，以及公司的發(fā)展前景怎么樣”。

“這要求招聘方在信息傳遞上進(jìn)行根本性調(diào)整，很多公司習(xí)慣讓HR說(shuō)這些事情，但對(duì)于真正的AI人才，可能得是CTO（首席技術(shù)官）甚至CEO親自去談，去給AI人才傳遞他們更想要的信息，脈脈上也有很多高管親自出面找人?！绷址脖硎?。

從“實(shí)驗(yàn)室”走向“產(chǎn)業(yè)化”，AI企業(yè)轉(zhuǎn)型引發(fā)流動(dòng)變革

當(dāng)AI引發(fā)了技術(shù)和市場(chǎng)的雙重變革，最終指向一個(gè)更深層的問(wèn)題：企業(yè)應(yīng)該如何應(yīng)對(duì)？

林俊旸離職事件引發(fā)的討論，折射出AI產(chǎn)業(yè)深層的組織變革邏輯。肖瑪峰的分析直指核心：“大模型訓(xùn)練團(tuán)隊(duì)理論上應(yīng)該是精干的小團(tuán)隊(duì)，一個(gè)人指揮可能更高效。但阿里是最講組織的公司，到了一定階段后，一定要把能力建立在組織上?！?/p>

不過(guò)他也提到，這一沖突并非阿里獨(dú)有，而是所有AI企業(yè)從“實(shí)驗(yàn)室階段”走向“產(chǎn)業(yè)化階段”必然面臨的制度性挑戰(zhàn)。當(dāng)一家公司從“追求技術(shù)突破”轉(zhuǎn)向“追求穩(wěn)定輸出”，從“英雄驅(qū)動(dòng)”轉(zhuǎn)向“組織驅(qū)動(dòng)”，人才流動(dòng)就會(huì)加劇——這既是產(chǎn)業(yè)成熟的標(biāo)志，也是組織轉(zhuǎn)型的陣痛。

林凡則從企業(yè)留人的角度給出了更系統(tǒng)的思考框架。

“以前很多時(shí)候大家都是通過(guò)加薪來(lái)留人，但現(xiàn)在你的公司有沒(méi)有足夠的算力，項(xiàng)目能不能做成，組織本身能不能保障好，能不能給AI人才配上更合適的Leader（領(lǐng)導(dǎo)者），這些都會(huì)影響公司能不能留住人才?！绷址蔡岢龅倪@一框架，實(shí)際上勾勒出AI時(shí)代組織競(jìng)爭(zhēng)力的四個(gè)核心維度：資源稟賦（算力）、戰(zhàn)略確定性（項(xiàng)目成?。?、組織能力（保障體系）和管理匹配（領(lǐng)導(dǎo)力）。這四個(gè)維度共同構(gòu)成了企業(yè)吸引和留存AI人才的系統(tǒng)能力，而不僅僅是薪酬這一單一變量。

值得關(guān)注的是，肖瑪峰觀察到，AI人才需求正在向傳統(tǒng)行業(yè)滲透?！敖衲晡覀兘拥搅撕芏鄠鹘y(tǒng)企業(yè)需要AI人才的需求。原來(lái)大家以為AI人才就是大模型的那幫人，后來(lái)發(fā)現(xiàn)是應(yīng)用層的。現(xiàn)在有越來(lái)越多傳統(tǒng)行業(yè)的龍頭公司想要找AI人才，因?yàn)樗麄兌己軗?dān)心AI時(shí)代會(huì)不會(huì)把自己給重構(gòu)了。”

這一趨勢(shì)意味著，對(duì)于傳統(tǒng)企業(yè)來(lái)說(shuō)，他們面臨的不只是“要不要招AI人才”的問(wèn)題，而是“招來(lái)了之后組織能不能接得住”的問(wèn)題——畢竟，一個(gè)習(xí)慣了傳統(tǒng)業(yè)務(wù)模式的組織，突然要駕馭一群AI人才，本身就是一場(chǎng)組織能力的考驗(yàn)。

可以看出，在這場(chǎng)由Agent引領(lǐng)的生產(chǎn)力變革中，企業(yè)面臨的不是簡(jiǎn)單的“挖人”或“留人”問(wèn)題，而是組織能力的系統(tǒng)性重構(gòu)。當(dāng)AI從輔助工具演變?yōu)閿?shù)字員工，當(dāng)人才價(jià)值從執(zhí)行能力轉(zhuǎn)向判斷能力，當(dāng)產(chǎn)業(yè)從個(gè)人驅(qū)動(dòng)走向組織驅(qū)動(dòng)，那些率先完成組織進(jìn)化的企業(yè)，才有機(jī)會(huì)在這場(chǎng)變革中占據(jù)主動(dòng)。